IA en la Fabricación: 6 Formas en que la Inteligencia Artificial Puede Ayudar a tus Procesos de Fabricación

Hace medio década, EAM-Mosca ya instaba a los fabricantes a «ponerse inteligentes» acerca de sus procesos de fabricación. La Industria 4.0 estaba amaneciendo y los datos, dispositivos y tecnologías de vanguardia empezaban a transformar el mundo manufacturero.

Avancemos rápidamente hasta 2024 y esa revolución está en pleno desarrollo, especialmente debido a las recientes tendencias en el desarrollo y adopción de la inteligencia artificial. La IA puede ser una palabra de moda en este momento, pero tiene utilidad genuina y un potencial sin explotar para optimizar y mejorar la manufactura de múltiples maneras. Desde robots y cobots hasta modelado predictivo y diseño de productos, así es como la IA está revolucionando la industria manufacturera en este momento.

1. La IA sigue colaborando y automatizando

De muchas maneras, la IA ha estado reinventando silenciosamente la manufactura durante años, en forma de robótica y cobótica. Los primeros pueden manejar secuencias automatizadas en el proceso de fabricación, mientras que los últimos apoyan y mejoran las capacidades humanas, como la clasificación o paletización de productos.

El economista y colaborador principal de Forbes, Bill Conerly, señala que los recientes avances en redes neuronales y aprendizaje automático (LLM) en IA aún no han impactado significativamente en esta fuerza laboral autónoma y colaborativa existente. Sin embargo, el impacto descendente de máquinas más inteligentes está llegando. A medida que más datos estén disponibles y los trabajadores humanos mejoren sus habilidades, los fabricantes podrán actualizar robots en el piso de producción para que comiencen a tomar decisiones basadas en datos sensoriales en tiempo real que ocurren a su alrededor.

2. La IA puede optimizar el uso de energía en la manufactura

Una de las ventajas clave de la inteligencia artificial es su capacidad para observar conjuntos de datos, generar conclusiones prácticas y luego traducirlas a un lenguaje inteligible. Esto hace posible identificar y entender deficiencias ocultas previamente en el proceso de fabricación.

Por ejemplo, el futurista Ray Kurzweil, en un artículo para The Economist, destaca que la robótica y la cobótica ya están ayudando con la mano de obra. Además, la velocidad vertiginosa de las simulaciones de IA ya está creando avances en el sector energético en áreas como las baterías y la fotovoltaica. Esto tiene el potencial de mejorar la gestión energética en el proceso de manufactura, reduciendo costos operativos y optimizando gastos en el proceso.

3. La IA está mejorando la gestión de almacenes

La IA también está mejorando una parte estrechamente conectada de la manufactura y distribución: la gestión de inventarios. Un artículo de LinkedIn de principios de 2024 habla sobre cómo la IA ya está impactando los Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS).

Los software y herramientas de IA permiten al personal del almacén predecir la demanda futura. También proporcionan conocimientos estratégicos y estrategias de optimización utilizando información en tiempo real. Esto puede significar desde reconocer patrones en la actividad de cumplimiento hasta crear sistemas de asignación dinámicos, optimizar el viaje dentro del almacén e identificar niveles ideales de stock. Todo esto facilita tanto al fabricante como al liderazgo del almacén planificar la producción continua y la demanda de la cadena de suministro.

4. La IA ofrece acceso a análisis predictivos

Una de las mayores ventajas de la IA es la capacidad de utilizar datos pasados para predecir las necesidades futuras de manufactura. Esto puede adoptar varias formas, todas las cuales ayudan a los fabricantes a mejorar las operaciones. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar datos de equipos y maquinaria de manufactura para producir recomendaciones predictivas sobre cuándo es probable que se averíen partes específicas, necesiten ser reemplazadas o requieran otro tipo de mantenimiento.

Los análisis predictivos también pueden ayudar con la previsión de la demanda. Observando las frecuencias pasadas de la demanda, los algoritmos pueden ayudar a los fabricantes a comprender mejor cuánto de cada producto producir en un momento dado. Esto también asegura que los materiales y trabajadores estén en su lugar cuando la demanda aumente y se reduzcan durante los períodos más lentos. Esto es particularmente útil en áreas como las industrias de alimentos y bebidas, donde la demanda estacional puede fluctuar rápidamente y con frecuencia.

5. La IA está permitiendo la manufactura personalizada y el diseño de productos

Las herramientas de IA están capacitando a los fabricantes para invertir en diseños de productos más específicos y personalizados. A medida que los creadores conceptualizan productos, pueden usar los conocimientos de IA para estudiar cambios en el cumplimiento normativo, identificar tendencias de mercado e integrar comentarios de los clientes. Esto lleva a productos más enfocados que satisfacen las necesidades y puntos problemáticos de los clientes, al mismo tiempo que mantienen el cumplimiento normativo.

El Foro Económico Mundial enfatiza que, aunque esto siempre ha sido así, los algoritmos de IA pueden realizar estos análisis mucho más rápido. Esto da a los fabricantes la capacidad de optimizar las características y atributos del producto de acuerdo con sus propias prioridades o las de sus clientes. Desde características de seguridad hasta rendimiento, rentabilidad e incluso estética, la IA está ayudando a los fabricantes a centrarse en los productos perfectos para sus audiencias objetivo.

6. La IA podría mejorar la formación de empleados

Un área donde la IA está comenzando a emerger es en el ámbito de la informática espacial. También conocido como XR, este es el término general para tecnologías como la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR). Las empresas ya están utilizando la informática espacial para mejorar la formación de los empleados en el trabajo. En el futuro, Harvard Business News sugiere que la IA podría desempeñar un papel aún más importante ayudando a los empleados a entender sus tareas asignadas.

La capacidad de utilizar la IA para crear experiencias espaciales significativas y ricas en datos puede ayudar a proporcionar a los empleados instrucciones e interacciones en tiempo real a través de hardware como gafas de VR y smart glasses. Esto puede proporcionar instrucciones y respuestas en tiempo real a preguntas matizadas que, en el pasado, ralentizarían el proceso de aprendizaje.

Integrando la IA en la manufactura

La inteligencia artificial es más que una referencia a robots asimovianos caminando por el piso del almacén. Es una tecnología multifacética con un potencial infinito en el espacio manufacturero.

La automatización, la optimización, la gestión de almacenes, los análisis predictivos, el diseño personalizado y la formación de empleados todos pueden beneficiarse de la revolución de la IA en los próximos años. Algunos ya lo están haciendo. Sin duda, se presentarán otras oportunidades a medida que los fabricantes continúen innovando y explorando las infinitas posibilidades de la era de la Industria 4.0.

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